Szukaj w działach:

Przemysł 4.0 w procesach intralogistycznych

POSŁUCHAJ ARTYKUŁU

 

 

Automatyzacja jest już prawie wszędzie - coraz więcej procesów intralogistycznych opiera się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) i koncepcji inteligentnej fabryki (smart factory). Warto zatem zwrócić uwagę na najważniejsze zjawiska z zakresu Przemysłu 4.0, które mogą mieć wpływ na przyszłość firm, które dążą do stworzenia tego typu inteligentnych zakładów.

Kształtowanie nowych relacji między ludźmi a maszynami

Inteligentne fabryki przyszłości charakteryzują się wyjątkowo wysokim poziomem automatyzacji, dzięki czemu wiele operacji może być przeprowadzanych bez interwencji człowieka. Ta koncepcja nie powoduje, że czynnik ludzki staje się zbędny, ale umożliwia człowiekowi podjęcie nowe zadania w funkcji operatora. Jego zadania w zakresie nadzorującym, kontrolującym i interwencyjnym wymagają innego poziomu kwalifikacji. Z tego powodu zaleca się tworzenie i wdrażanie możliwie intuicyjnego oprogramowania, w tym odpowiedniego interfejsu użytkownika przyjaznego dla personelu. Przykładem może być SMART Control, rozwiązanie opracowane przez firmę Remmert, służące do inteligentnego zarządzania i obsługi modułów do magazynowania, przy jednoczesnej automatyzacji procesów. Oprócz jego nowoczesnej architektury, oprogramowanie to oferuje zintegrowane zarządzanie użytkownikami i uprawnieniami dostępu oraz rozbudowane funkcje serwisowe, a także udostępnianie informacji statusowych, które są przydatne do zarządzania danymi materiałów i magazynów. 

W dobrze zintegrowanym systemie intralogistycznym obowiązuje jedna główna zasada: im większy system, tym bardziej złożony. Dlatego oprogramowanie używane w interfejsie użytkownika powinno mieć modułową i przejrzystą konstrukcję. Dlatego programiści i projektanci powinni skoncentrować się na wyrazistym języku obrazów, na przykład w formie piktogramów. Ponadto istotną rolę odgrywają eksperci od tzw. szczupłego zarządzania (lean management), którzy specjalizują się w systematycznej restrukturyzacji procesów i zwiększaniu wydajności we wszystkich obszarach. 

Kluczowa wartość dodana - rzeczywiste korzyści płynące z AI i ML

Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (machine learning, ML) odegrają w przyszłości kluczową rolę w intralogistyce. Niemniej jednak każdy potencjalny użytkownik powinien z góry pomyśleć, czy inteligentne rozwiązanie będzie w danym przypadku lepsze niż klasyczny algorytm. Dlaczego? Narzędzie oparte na AI lub ML musi z jednej strony stosunkowo wcześnie zostać poddane treningowi - procesowi nauki. Z drugiej strony, decyzje podejmowane przez system oparty na sztucznej inteligencji są czasami trudne do zrozumienia. Z technicznego punktu widzenia metody oparte na AI nie podejmują autonomicznych decyzji, lecz korzystają z bazy zaprogramowanych działań. Dlatego ważne jest rozważenie wartości dodanej takich rozwiązań w każdym poszczególnym przypadku.

Scalanie istniejących i nowych systemów w strategiczny sposób

Ważnym czynnikiem decydującym o sukcesie przy wdrażaniu inteligentnej fabryki jest proces transformacji, zwłaszcza równoległe wykorzystanie nowych i istniejących instalacji. Decydujące znaczenie ma tu fakt, czy maszyny można rozbudować poprzez dodanie dodatkowych modułów i czy można je ze sobą łączyć, jak w przypadku rodziny FLEX oferowanej przez Remmer. Zastosowanie takich modułowych rozwiązań automatyzacji zapewnia elastyczność i umożliwia odpowiednią reakcję na przyszłe indywidualne wymagania. Starsze maszyny są stopniowo zastępowane nowymi modelami, które gwarantują możliwość wzajemnego łączenia się. Również w tym przypadku ważne jest zaangażowanie pracowników w ten proces na wczesnym etapie i zapoznanie ich z nowymi możliwościami. 

Twórcze wyszukiwanie nowych zastosowań 

Dostarczając innowacyjne rozwiązania, warto ściśle współpracować z partnerami i instytucjami badawczymi w celu ulepszenia tych już istniejących. Przykładowo, w porozumieniu z Uniwersytetem w Hamburgu, Remmert bada samodzielne dostosowywanie się maszyn do nieznanych parametrów otoczenia. W ramach praktycznych warsztatów hands-on istnieje możliwość przedyskutowania zastosowań poszczególnych rozwiązań. Wzajemna wymiana opinii z potencjalnymi użytkownikami dostarcza cennych informacji o praktycznych zastosowaniach. Jedno z rozwiązań przedsiębiorstwa - SortFLEX, moduł automatycznie sortujący elementy wycinane laserowo, zostało poddane testom, przed wprowadzeniem na rynek. W ten sposób możliwe było zoptymalizowanie go oraz dopasowanie do konkretnych potrzeb użytkowników. 

- „Nasze 20-letnie już doświadczenie w zakresie cyfryzacji procesów i Przemysłu 4.0 potwierdza, że oprogramowanie i wysoko wydajne interfejsy od zawsze odgrywały i będą odgrywać ważną rolę”, - wyjaśnia Ralf Kruse, kierownik technologii danych w firmie Remmert. - „Widać to wyraźnie na przykładzie rozwoju naszych rozwiązań automatyzacyjnych, zarówno w przypadku LaserFLEX, którego głównym wyzwaniem było połączenie oprogramowania z obrabiarkami różnych producentów, jak i w przypadku rozwiązania SortFLEX, które również jest kompatybilne z instalacjami różnych firm. Kluczowe jest, by dostarczać użytkownikom technologii innowacyjne koncepcje rozwiązań, zapewniające wysoki komfort użytkowania”.


Źródło: Remmert GmbH


Remmert GmbH
Brunnenstraße 113
32584 Löhne
+48 74 642 11 71
POWIĄZANE
KUKA KR CYBERTECH ARC w Wytwórni Okuć Meblowych Robotyzacja procesów spawalniczych przynosi wymierne korzyści. Tam, gdzie wydajnoś...
Zwiększ rentowność swojej firmy Gdy słyszysz, że w państwowej służbie zdrowia terminy operacji wyznaczane są za 2 lata, u...
Intec i Zuliefermesse 2025 W dniach od 11 do 14 marca 2025 roku w Lipsku odbędą się Targi Intec i Zuliefermesse 2025...
Ventor o (r)ewolucji w przemyśle. CZ.5 Jakie części samochodowe produkuje Polska? W jakich częściach Polska się specjalizuje? W L...
Grupa PTWP organizatorem TOOLEX i ExpoWELDING Grupa PTWP, wydawca branżowych tytułów oraz organizator konferencji, kongres&oacut...
Branża metalowa spotyka się w Suwałkach Termin 25-26 października br. w kalendarzu wydarzeń biznesowych wyróżnia się grubą...
Partnerzy